Para fechar, vale separar o uso real do discurso de vendas — e depois olhar o caminho honesto para quem quer seguir na área.

Onde a IA já é usada de verdade

Classificação: a resposta é uma categoria. Exemplo: dado o histórico de um cliente, ele vai deixar de pagar ou não? Este e-mail é spam ou não?
Regressão: a resposta é um número. Exemplo: qual será o preço deste imóvel? Quantas unidades desse produto serão vendidas no mês que vem?

Recomendação: sugerir produtos, músicas e conteúdos com base no comportamento de usuários parecidos.
Detecção de fraude: apontar transações fora do padrão para conferência humana.
Crédito e cobrança: estimar risco de inadimplência a partir de histórico.
Previsão de demanda e estoque: estimar quanto será vendido para planejar compras.
Atendimento: classificar e encaminhar chamados, sugerir respostas para um atendente revisar.
Manutenção preditiva: antecipar falha de equipamento a partir de sensores.
Apoio à escrita e à tradução, sempre com revisão de quem assina o texto.

Repare no padrão: nos usos que funcionam, a IA filtra, ordena ou sugere, e a decisão final continua sendo de uma pessoa responsável.

A trilha honesta para trabalhar com a área

Lógica de programação: variáveis, condições, repetição, funções.
Python: a linguagem mais usada em dados e machine learning.
Estatística e matemática: média, mediana, desvio, probabilidade, correlação e, mais adiante, álgebra linear e cálculo.
Bibliotecas e projetos: manipulação de dados, treino de modelos e um portfólio com problemas reais.

No próprio site você encontra os cursos de lógica de programação, programação em Python, SQL e matemática financeira para dar os primeiros passos. Seja realista quanto ao tempo: esse é um percurso de meses a anos, com prática constante. Quem promete o contrário está vendendo pressa, não formação.