Com dados em vetor surgem duas tarefas eternas: encontrar um valor e ordenar a coleção.

Busca sequencial

achou <- FALSO

PARA i DE 1 ATE n FACA

SE v[i] = procurado ENTAO

achou <- VERDADEIRO

FIM SE

FIM PARA

Ela olha item por item, do começo ao fim. No pior caso faz n comparações. Se o vetor já estiver ordenado, existe a busca binária, que corta o intervalo pela metade a cada tentativa e é muito mais rápida.

Ordenação pelo método da bolha

Compare cada par de vizinhos e troque os que estiverem fora de ordem. Com o vetor 5, 3, 8, 1:

Passagem	Resultado
Inicial	5 3 8 1
1	3 5 1 8
2	3 1 5 8
3	1 3 5 8

PARA i DE 1 ATE n - 1 FACA

PARA j DE 1 ATE n - i FACA

SE v[j] > v[j + 1] ENTAO

aux <- v[j]

v[j] <- v[j + 1]

v[j + 1] <- aux

FIM SE

A variável aux é obrigatória: sem ela, a primeira cópia apagaria o valor que ainda seria usado. Por que é ineficiente? São dois laços aninhados, ou seja, cerca de n vezes n comparações. Com 1.000 itens isso passa de um milhão de operações. Ele serve para aprender o raciocínio, não para uso real.