Além de consultar e manipular dados, o SQL também define a estrutura do banco através dos comandos de DDL (Data Definition Language). O principal é o CREATE TABLE, que cria uma nova tabela definindo suas colunas e os tipos de dado de cada uma.

Um exemplo simples: CREATE TABLE produtos (id INT PRIMARY KEY, nome VARCHAR(100), preco DECIMAL(10,2));. Nele definimos três colunas com seus tipos. Os tipos mais comuns são:

Tipo	Guarda
INT	Números inteiros
VARCHAR	Textos de tamanho variável
DECIMAL	Números com casas decimais
DATE	Datas

Outros comandos DDL são o ALTER TABLE, que modifica uma tabela existente, e o DROP TABLE, que a apaga por completo, então use-o com muito cuidado. Com isso, você já viu os três grandes grupos do SQL: consulta (DQL), manipulação (DML) e definição (DDL).

Para continuar evoluindo na carreira de dados, os próximos passos são:

Praticar em bancos reais, criando um projeto pessoal;
Estudar subconsultas e índices para consultas mais avançadas;
Aprender uma ferramenta de BI, como Power BI, para visualizar dados;
Explorar Python para análise, que combina muito bem com SQL.

SQL é a base sólida de toda carreira em dados. Com o que aprendeu aqui, você já consegue extrair respostas reais de um banco e dar os primeiros passos rumo a vagas de analista de dados, BI e desenvolvimento.