Tecnologia · Apostila Fundamentos de Inteligência Artificial e Machine Learning
Entenda como a inteligência artificial funciona por dentro: aprendizado de máquina, dados, modelos, métricas, redes neurais, viés e limites reais.
A inteligência artificial saiu dos laboratórios e entrou no trabalho, no celular e em decisões que afetam a vida das pessoas — e junto veio muita confusão sobre o que ela realmente é. Neste curso de Fundamentos de Inteligência Artificial e Machine Learning online e gratuito você entende, do zero e sem exagero, como a tecnologia funciona por dentro: a diferença entre IA, aprendizado de máquina e deep learning, como um modelo aprende a partir de dados, o que são treino, teste, overfitting e métricas, por que um modelo de linguagem prevê palavras em vez de saber as coisas e por que ele alucina. Você também estuda viés algorítmico, LGPD e os limites honestos da tecnologia. Estude no seu ritmo, pelo celular ou computador, e emita seu certificado.
O que você aprende
A diferença entre inteligência artificial, machine learning e deep learning
Como um modelo aprende com dados: aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço
Preparação de dados, divisão treino/validação/teste, overfitting e underfitting
Métricas de avaliação: acurácia, precisão, recall, F1 e matriz de confusão
Como funcionam redes neurais, deep learning e os modelos de linguagem — e por que eles alucinam
Viés algorítmico, explicabilidade, LGPD e uso responsável da inteligência artificial
Este curso é para você?
Currículo do curso
4 módulos · 16 aulas
01Módulo 1 — O que é inteligência artificial de verdade4 aulas
IA, machine learning e deep learning: os círculos concêntricos
Programação tradicional x aprendizado de máquina
Os três tipos de aprendizado
O dado é o insumo: dataset, atributo e rótulo
02Módulo 2 — Como um modelo aprende e como se avalia4 aulas
Preparação dos dados e a divisão treino, validação e teste
Overfitting e underfitting: decorar a prova ou não estudar
Métricas: por que a acurácia mente
Algoritmos clássicos e o problema de cada um
03Módulo 3 — Redes neurais, deep learning e IA generativa4 aulas
Redes neurais em linguagem simples
Deep learning: onde ele realmente ganha
IA generativa e modelos de linguagem: previsão, não conhecimento
Visão computacional e reconhecimento de voz
04Módulo 4 — Ética, lei e caminhos possíveis4 aulas
Viés algorítmico: como o preconceito entra pelos dados
Explicabilidade e o problema da caixa-preta
LGPD, decisão automatizada e regulação
Onde a IA já é usada e como começar na prática
Comprove o seu percurso.
O certificado digital é opcional, traz a carga horária do curso e pode ser validado publicamente por QR Code.
Perguntas frequentes
O curso de Fundamentos de Inteligência Artificial e Machine Learning é grátis?
Sim. Todo o conteúdo do curso é 100% gratuito e você estuda no seu ritmo, pelo celular ou computador. Você só paga se quiser emitir o certificado de conclusão, que é opcional.
Preciso saber programação ou matemática avançada para acompanhar?
Não. O curso é introdutório e conceitual: explica como a inteligência artificial e o machine learning funcionam em linguagem acessível, sem exigir código. Vale ser honesto, porém: para trabalhar profissionalmente com machine learning é indispensável estudar programação, estatística e matemática. Este curso dá a base de entendimento e mostra a trilha, mas não forma cientista de dados.
O certificado é válido em todo o Brasil?
Sim. É um certificado de curso livre (FIC) válido em todo o território nacional, ideal para currículo, comprovação de qualificação e horas complementares. Ele não é uma graduação reconhecida pelo MEC nem habilita profissão regulamentada. O certificado é opcional e emitido após a aprovação na avaliação.